Profesionales de todas las industrias pueden sacar provecho de estos conocimientos y certificarse
6 cursos gratis de IA y nuevas tecnologías en Google: ¿Cómo inscribirse? y ¿qué beneficios obtendría?
Inteligencia artificial responsable, generación de imágenes y modelos de lenguaje son algunas de las opciones
Brenda Camarillo bcamarillo@larepublica.net | Viernes 11 octubre, 2024
En un mundo cada vez más digitalizado, la capacitación en nuevas tecnologías se ha convertido en un factor crucial para el desarrollo profesional.
En este contexto, Google ofrece una oportunidad única con cursos gratuitos sobre inteligencia artificial (IA) y otras áreas emergentes, diseñados para instruir a profesionales en las habilidades necesarias para el mundo laboral del futuro.
Los cursos, disponibles a través de la plataforma Cloud Skills Boost, abarcan desde conceptos básicos, hasta aplicaciones avanzadas de IA, y están desarrollados por expertos en la materia, asegurando un contenido actualizado y relevante para diversas industrias.
La importancia de adquirir estas habilidades radica en la creciente demanda de profesionales capacitados en IA.
Sectores como tecnología, salud, educación, comercio, comunicación, publicidad y marketing, entre otros, están adoptando rápidamente estas tecnologías para optimizar procesos, mejorar la eficiencia y ofrecer soluciones innovadoras a problemas complejos.
Además del conocimiento teórico, completar estos cursos proporciona varios beneficios tangibles para el desarrollo profesional.
Primero, permite a los participantes destacarse en un mercado laboral competitivo al adquirir habilidades diferenciadoras y actualizadas.
Lea más: ¿Cómo pueden capacitarse los profesionales en Inteligencia Artificial?
Segundo, proporciona la capacidad de aplicar principios de IA en escenarios prácticos, mejorando la toma de decisiones basadas en datos y promoviendo la innovación.
Otro beneficio significativo, es la flexibilidad que ofrecen estos cursos en línea, pues los profesionales pueden estudiar a su propio ritmo, adaptando la formación a sus horarios y responsabilidades laborales.
Esta accesibilidad democratiza el aprendizaje de tecnologías avanzadas, eliminando barreras geográficas y económicas que pueden limitar la capacitación profesional.
Para aquellos interesados en certificar sus conocimientos, Google también ofrece la posibilidad de obtener una insignia al completar satisfactoriamente los cursos. Ya sea de finalización o de habilidades, estos certificados no solo validan los conocimientos aprendidos, sino que también pueden ser un plus al buscar un nuevo trabajo o avanzar dentro de la organización actual.
6 Cursos de Google para impulsar su desarrollo profesional
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Introducción a la IA generativa
Descubra qué es la IA generativa, cómo se distingue del aprendizaje automático tradicional, y explore las herramientas de Google para desarrollar sus propias aplicaciones.
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Introducción a la generación de imágenes
Aprenda los conceptos detrás de los modelos de difusión que están transformando la generación de imágenes. Este curso le muestra cómo entrenar e implementar estos modelos en Google Cloud.
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Introducción a la IA responsable
Comprenda qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos.
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Introducción a los modelos de lenguaje
Explore qué son los modelos de lenguaje (LLM), sus aplicaciones y cómo utilizar ajustes para optimizar su rendimiento en diversas tareas. También abarca las herramientas de Google para ayudarle a desarrollar sus propias aplicaciones de IA generativa.
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Introducción a Vertex AI Studio
En este curso, se presenta Vertex AI Studio, una herramienta para crear prototipos de modelos de IA generativa y personalizarlos. A través de lecciones interactivas, demostraciones y un lab práctico, explore el flujo de trabajo de la IA generativa y aprenda a utilizar Vertex AI Studio para aplicaciones de Gemini multimodal, diseñar instrucciones y ajustar modelos.
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Aplicación de los principios de la IA con Google Cloud
Si le interesa aprender cómo poner en funcionamiento la IA responsable en su organización, este curso es para usted. Aprenda cómo Google Cloud aplica estos principios en la actualidad, y junto con las prácticas recomendadas y las lecciones aprendidas úselos como marco de trabajo para crear su propio enfoque de IA responsable.
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IA potencia la innovación y eficiencia en diversos sectores
De acuerdo con Paula Brenes, experta en tecnología y presidenta de la Fundación YOD, la inteligencia artificial es una de las áreas de mayor crecimiento que puede beneficiar a profesionales de todas las industrias al optimizar procesos clave y fomentar la innovación.
Tecnología y Software
- Desarrollo de productos: Crear aplicaciones más inteligentes y personalizadas
- Automatización de pruebas: Automatizar pruebas de software, reduciendo errores y acelerando el desarrollo
Salud y Medicina
- Diagnóstico avanzado: Mejorar el análisis de imágenes médicas, aumentando la precisión en la detección de enfermedades
- Gestión de pacientes: Personalizar tratamientos y gestionar historiales médicos
Finanzas y Banca
- Detección de fraudes: Con algoritmos avanzados identificar transacciones sospechosas en tiempo real
- Análisis de riesgos: Mejorar la evaluación de riesgos crediticios y facilitar la toma de decisiones financieras
Manufactura
- Mantenimiento predictivo: Prevenir fallos en maquinaria y programar mantenimientos preventivos
- Optimización de producción: Mejorar la eficiencia y reducir desperdicios en las líneas de producción
Retail y Comercio Electrónico
- Personalización de recomendaciones: Ofrecer recomendaciones de productos adaptadas a cada cliente
- Gestión de inventarios: Optimizar el manejo de inventarios al predecir la demanda con precisión
Transporte y Logística
- Optimización de rutas: Planificar rutas más eficientes, reduciendo costos de transporte
- Vehículos autónomos: Avanzar en el desarrollo de tecnologías de conducción autónoma
Marketing y Publicidad
- Segmentación de audiencias: Analizar datos para crear campañas publicitarias más efectivas
- Análisis de sentimientos: Monitorear opiniones de clientes en redes sociales para medir la satisfacción
Agricultura
- Monitoreo de cultivos: Drones y sensores impulsados por IA supervisan la salud de los cultivos
- Agricultura de precisión: Optimizar la planificación de siembras y cosechas, mejorando el rendimiento
Energía
- Gestión de redes inteligentes: Optimizar la distribución de energía y reducir pérdidas
- Predicción en energías renovables: Mejorar la integración de la energía solar y eólica en la red
Educación
- Personalización del aprendizaje: Adaptar contenidos a las necesidades individuales de los estudiantes
- Análisis del rendimiento académico: Facilitar la retroalimentación personalizada para mejorar el desempeño estudiantil
Beneficios profesionales de capacitarse en IA
Para estar al día con el mercado laboral es fundamental que los profesionales incorporen herramientas de IA entre sus habilidades prácticas diarias.
De esta manera, no solo serán más ágiles para hacer su trabajo, sino también más efectivos y creativos.
Paula Brenes
Presidenta
Fundación YOD
En un mundo cada vez más digitalizado, las habilidades en IA te brindan una ventaja competitiva frente a otros profesionales.
Esto te hace más atractivo para empleadores y te posiciona para ascensos y mejores salarios. Tener conocimientos en IA puede diferenciar a un profesional de sus colegas, proporcionando una ventaja competitiva en el mercado laboral.
Con el conocimiento en IA, los profesionales pueden asumir roles de liderazgo en proyectos tecnológicos avanzados. Esto puede abrir puertas a posiciones de mayor responsabilidad y mejores salarios.
Mónica Gazel
Directora general
MG Jobs | MG Payroll
Capacitarse en IA ofrece una amplia gama de beneficios para los profesionales, entre ellos el aumento de su empleabilidad y adaptabilidad tecnológica.
La creciente demanda en sectores como salud, finanzas, marketing y logística requiere habilidades en IA para mantenerse competitivo en el mercado laboral.
La alta demanda y escasez de talento en IA ha hecho que los profesionales capacitados en esta área se encuentren entre los más valorados en el mercado laboral.
Marianela Núñez
Rectora
Universidad Latinoamericana de Ciencia y Tecnología
Actualmente la empleabilidad está directamente vinculada con la adaptabilidad tecnológica.
Las empresas buscan cada vez más profesionales que comprendan y puedan aplicar la IA en sus operaciones.
Las personas que se forman en este campo tienen oportunidades de ascender a roles donde se requiera un liderazgo y conocimiento de estas tendencias, que llevan a la transformación digital e innovación.
La formación continua en este campo es fundamental para aumentar el valor y competitividad de cada profesional.
