El desafío de las universidades de cara a los avances de la Inteligencia Artificial

Es innegable el avance vertiginoso de la inteligencia artificial y la transformación e impacto que la misma ha provocado en nuestra sociedad . Las Universidades hoy día se enfrentan a nuevos retos en los que las tecnologías desempeñan un rol determinante.

Múltiples artículos e investigaciones han puesto de manifiesto el impacto de la Inteligencia Artificial en la Educación Superior , más recientemente con el lanzamiento del ChatbotGPT que ha desatado diversas posiciones en pro y en contra de su uso en los métodos de enseñanza.

Que es el ChatbotGPT o ChatGPT? Sus siglas proceden del inglés Generative Pre-trained Transformer (en español Transformador Preentrenado Generativo)

Wikipedia lo define : el ChatbotGPT es un prototipo de chatbot de inteligencia artificial desarrollado en 2022 por OpenAI que se especializa en el diálogo. El chatbot es un gran modelo de lenguaje, ajustado con técnicas de aprendizaje tanto supervisadas como de refuerzo. Se basa en el modelo GPT-4 de OpenAI, una versión mejorada de GPT-3 lanzada el 30 de noviembre de 2022.

• Según la Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura UNESCO : “el ChatGPT ha arrasado en todo el mundo, alcanzando los 100 millones de usuarios a los pocos meses de lanzarse la última versión, sin embargo, el impacto de ChatGPT en la Educación Superior ha sido inmediato y divisivo. Varias universidades lo han prohibido por temor al plagio de los estudiantes en ensayos y exámenes, mientras que muchos estudiantes, profesores e investigadores han acogido con satisfacción este último avance tecnológico.”

Por lo anterior la UNESCO ha propiciado encuentros entre investigadores y académicos de varias Universidades tratando de encontrar respuestas a las siguientes interrogantes:

• ¿Constituye ChatGPT una amenaza real para la integridad académica?

• ¿Es ChatGPT una llamada de atención para que la Educación Superior reexamine a fondo los planteamientos pedagógicos y las herramientas de evaluación?

• ¿Qué implicaciones tiene ChatGPT para la equidad en la educación superior, especialmente en relación con el acceso y el dominio de esta herramienta?

• ¿Ha llegado ChatGPT para quedarse?

• ¿Cuál será la próxima gran tendencia en inteligencia artificial y cómo pueden las instituciones de Educación Superior prepararse mejor para adaptarse a los continuos avances en Inteligencia Artificial?

En virtud de la diversa información publicada de esta temática y como un ejercicio académico le consulté a ChatGPT lo siguiente cuya respuesta transcribo a continuación:

1. Puede ayudar la Inteligencia Artificial (IA) a la Educación Superior?

Respuesta de ChatGPT

¡Claro! La inteligencia artificial (IA) está desempeñando un papel cada vez más importante en la educación superior. Aquí hay algunas aplicaciones destacadas de la inteligencia artificial en este campo:

1. Sistemas de tutoría inteligentes: Los sistemas de tutoría inteligentes utilizan algoritmos de IA para proporcionar a los estudiantes retroalimentación personalizada y apoyo individualizado. Estos sistemas pueden analizar el desempeño de un estudiante, identificar áreas problemáticas y ofrecer recomendaciones o recursos adicionales para mejorar el aprendizaje.

2. Aprendizaje adaptativo: La IA permite el desarrollo de entornos de aprendizaje adaptativos, en los que el contenido, la presentación y la dificultad se ajustan automáticamente según el progreso y las necesidades del estudiante. Estos sistemas pueden adaptarse al ritmo de aprendizaje individual y ofrecer materiales personalizados para maximizar la eficacia del estudio.

3. Procesamiento del lenguaje natural (PLN): La IA, especialmente en combinación con técnicas de PLN, puede ayudar a mejorar la comunicación entre estudiantes y profesores. Los chatbots educativos basados en IA pueden responder preguntas comunes de los estudiantes, proporcionar orientación y recursos, y ayudar en la resolución de problemas.

4. Análisis de datos y aprendizaje analítico: La IA puede analizar grandes conjuntos de datos educativos para obtener información significativa sobre el rendimiento estudiantil, los patrones de aprendizaje y las áreas de mejora. Los análisis generados por la IA pueden ayudar a los educadores a tomar decisiones más informadas y personalizar la experiencia educativa.

5. Automatización de tareas administrativas: La IA puede automatizar tareas administrativas tediosas y repetitivas, como la gestión de registros estudiantiles, la programación de clases y la corrección automática de exámenes. Esto libera tiempo para que los educadores se centren en actividades más interactivas y de alto valor añadido.

6. Personalización del contenido educativo: Con la IA, es posible adaptar el contenido educativo a las preferencias y necesidades de cada estudiante. Los sistemas basados en IA pueden recomendar recursos relevantes, asignaturas o actividades extracurriculares que se ajusten a los intereses y objetivos de aprendizaje individuales.

Estas son solo algunas de las aplicaciones de la inteligencia artificial en la educación superior. A medida que la tecnología continúa avanzando, es probable que veamos aún más innovaciones en este campo que transformen la forma en que los estudiantes aprenden y los educadores enseñan.

2. Qué cambios deberían implementar a la hora de enseñar?

Respuesta de ChatGPT

Al considerar la implementación de la inteligencia artificial en la educación superior, hay varios cambios que podrían ser beneficiosos:

1. Enfoque en habilidades del siglo XXI: La educación debería centrarse más en el desarrollo de habilidades clave como pensamiento crítico, resolución de problemas, colaboración, comunicación y creatividad. La inteligencia artificial puede apoyar este enfoque al proporcionar oportunidades de aprendizaje más interactivas y personalizadas.

2. Aprendizaje activo y basado en proyectos: En lugar de la enseñanza tradicional centrada en conferencias, se podría fomentar el aprendizaje activo, en el que los estudiantes participan en actividades prácticas y proyectos relacionados con el mundo real. La IA puede ayudar en la creación de entornos virtuales de aprendizaje y en la evaluación de proyectos complejos.

3. Personalización del aprendizaje: La IA puede adaptar el contenido y la metodología de enseñanza para satisfacer las necesidades y estilos de aprendizaje individuales de los estudiantes. Los educadores podrían aprovechar las herramientas de IA para proporcionar retroalimentación personalizada y ofrecer recursos adicionales según las habilidades y debilidades de cada estudiante.

4. Colaboración con tecnología: La inteligencia artificial puede facilitar la colaboración y el aprendizaje en equipo, incluso a distancia. Las herramientas de colaboración en línea, basadas en IA, pueden permitir a los estudiantes trabajar juntos en proyectos, resolver problemas y comunicarse de manera efectiva, sin importar su ubicación geográfica.

5. Evaluación formativa continua: En lugar de depender únicamente de exámenes finales, se podría adoptar un enfoque de evaluación formativa continua mediante el uso de herramientas de IA. Estas herramientas pueden realizar un seguimiento del progreso del estudiante, identificar áreas de mejora y brindar retroalimentación oportuna y específica.

6. Desarrollo de habilidades digitales: Es esencial que los estudiantes adquieran habilidades digitales para enfrentar los desafíos del mundo actual. La educación superior debe incluir el desarrollo de habilidades relacionadas con la tecnología, el uso ético de la IA y la comprensión de cómo funcionan los sistemas de inteligencia artificial.

Es importante destacar que la implementación exitosa de la inteligencia artificial en la educación superior requerirá una planificación cuidadosa, capacitación docente y la consideración de aspectos éticos y de privacidad relacionados con el uso de datos de los estudiantes.

3. En qué cambia la Inteligencia Artificial (IA) los sistemas de evaluación?

Respuesta de ChatGPT

La inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de transformar los sistemas de evaluación en la educación. Aquí hay algunos cambios que la IA puede introducir en los sistemas de evaluación:

1. Evaluación automatizada: La IA puede automatizar el proceso de evaluación en gran medida. Los sistemas basados en IA pueden utilizar algoritmos para evaluar automáticamente respuestas a preguntas de opción múltiple, preguntas de respuesta corta e incluso ensayos. Esto permite una corrección más rápida y eficiente, liberando tiempo para que los educadores se centren en tareas más interactivas y de valor añadido.

2. Retroalimentación personalizada: La IA puede proporcionar retroalimentación personalizada y específica a los estudiantes en función de sus respuestas. Los sistemas de evaluación basados en IA pueden identificar áreas problemáticas, errores comunes y fortalezas individuales, y brindar retroalimentación precisa y útil para mejorar el aprendizaje.

3. Análisis de datos para evaluar el rendimiento: La IA puede analizar grandes conjuntos de datos de evaluación para obtener información detallada sobre el rendimiento estudiantil y los patrones de aprendizaje. Estos análisis pueden ayudar a los educadores a identificar tendencias, evaluar la eficacia de las estrategias de enseñanza y adaptar sus enfoques para abordar las necesidades individuales de los estudiantes.

4. Detección de plagio y originalidad: La IA puede ayudar a detectar el plagio y evaluar la originalidad de los trabajos de los estudiantes. Los sistemas de detección de plagio basados en IA pueden comparar automáticamente el contenido del estudiante con una amplia base de datos para identificar similitudes no autorizadas. Asimismo, la IA puede ayudar a evaluar la originalidad y la creatividad en proyectos y trabajos.

5. Evaluación basada en competencias: La IA puede facilitar la evaluación basada en competencias, que se centra en las habilidades y el conocimiento aplicado en lugar de simplemente en la memorización de hechos. Los sistemas de evaluación basados en IA pueden utilizar escenarios simulados, juegos y proyectos prácticos para evaluar las habilidades prácticas y la capacidad de resolución de problemas de los estudiantes.

6. Evaluación adaptativa: La IA permite la evaluación adaptativa, en la cual el nivel de dificultad y el tipo de preguntas se ajustan automáticamente según el rendimiento del estudiante. Esto permite una evaluación más precisa y personalizada, ya que los estudiantes son evaluados en función de su nivel de competencia y se les presentan desafíos adecuados a su capacidad.

Es importante destacar que, si bien la IA puede mejorar la eficiencia y la personalización de los sistemas de evaluación, no debe reemplazar completamente la evaluación realizada por los educadores. La combinación de la evaluación automatizada basada en IA con la evaluación humana puede proporcionar una evaluación más equilibrada y completa.

Las anteriores interrogantes y las respuestas proporcionadas por el propio ChatGTP, así como las planteadas por la UNESCO para análisis y discusión, constituyen una valiosa guía de reflexión y autoevaluación para las Universidades que hoy enfrentan un nuevo reto y el desafío de utilizar como aliada la Inteligencia Artificial para fortalecer los métodos de enseñanza _aprendizaje potenciando además la investigación y la innovación en la formación de los estudiantes.