La Revolución de la Inteligencia Artificial en Impuestos
Arianna Alfaro arianna.alfaro@cr.gt.com | Jueves 15 febrero, 2024
Arianna Alfaro
Consultora Legal de Grant Thornton
En el contexto postpandemia, la integración de las finanzas y los impuestos se ha convertido en una necesidad apremiante, impulsando a empresas a comprometerse en una significativa transformación tecnológica fiscal, marcando el camino hacia un futuro donde la eficiencia y la toma de decisiones estratégicas, convergen para promover el éxito sostenible de las empresas, en este panorama tan desafiante.
La colaboración estrecha entre las funciones fiscales y financieras, se convierte en esencial para abordar estos desafíos. La tecnología emerge como un componente clave para acercar el trabajo fiscal al tiempo real, permitiendo a las empresas considerar los impuestos como parte integral del proceso de toma de decisiones.
El análisis de Goldman Sachs establece el considerable potencial económico de la Inteligencia Artificial (AI), proyectando un incremento anual de más del 1% en la productividad laboral global, durante la década posterior a su implementación generalizada.
Sin embargo, para llevar a cabo una transformación a gran escala, estas inversiones, estimadas en alrededor de $200 mil millones a nivel mundial para 2025, probablemente antecederán a las ganancias sustanciales en productividad derivadas de la adopción y la mejora en la eficiencia. Más del 16% de las empresas en el índice Russell 3000 mencionan la tecnología en sus llamadas ganancias, en comparación con menos del 1% en 2016.
1. No es un misterio que la IA, se destaca al agilizar y automatizar tareas complejas en el ámbito financiero. Esto, ya que, mediante el uso de algoritmos impulsados por IA, se logra procesar grandes volúmenes de datos financieros a gran velocidad, identificando patrones y facilitando la toma de decisiones basadas en datos con una precisión importante. Esta automatización reduce la necesidad de intervención manual, disminuyendo el riesgo de errores en procesos y pronósticos financieros, esto además de que la IA proporciona información valiosa al analizar datos complejos e identificar tendencias que se adaptan a la realidad actual, esto logra capitalizar los conocimientos generados por la IA, promoviendo así la eficiencia y el crecimiento rentable en la empresa.
2. La difusión de datos también se ve impulsada por la IA, ofreciendo un intercambio de información más rápido y completo, pues es un valor añadido para las empresas recopilar información en tiempo, fomentando decisiones con transparencia y mayor eficiencia, esto gracias a herramientas de informes financieros impulsadas por IA que ofrecen acceso a datos de tal trascendencia.
3. La gestión de riesgos y la adaptabilidad son fundamentales en las finanzas y la contabilidad, y es aquí donde la IA demuestra su valía. Sus capacidades analíticas avanzadas permiten a las empresas y entidades financieras mejorar las prácticas de gestión de riesgos, al monitorear continuamente las transacciones e identificar anomalías de manera rápida, fortaleciendo la adaptabilidad en mercados cambiantes.
Entre los pilares que la IA fortalece en nuestro quehacer, figuran la eficiencia y la eficacia. Esto ya que, al gestionar tareas repetitivas, la IA genera productividad en los profesionales de finanzas, permitiéndoles concentrarse en actividades de mayor valor agregado. Esto se traduce en la posibilidad de invertir tiempo en iniciativas de crecimiento, y en la disponibilidad de espacio para realizar investigaciones exhaustivas en el campo de los impuestos.
En este contexto, Grant Thornton, pionera en el mercado, ha adoptado la IA aliada en su viaje hacia la automatización. Con soluciones a la medida, como Robotic Process Automation (RPA), la firma ha demostrado liderazgo al implementar bots que recopilan datos y completan procesos sin cambiarlos sustancialmente. Esta experiencia en automatización, respaldada por certificaciones y constante entrenamiento en plataformas específicas, posiciona a Grant Thornton como un referente en la integración de la IA en el ámbito financiero y tributario.